在智能制造蓬勃發(fā)展的當下，工業(yè)機器人廣泛應用于各行各業(yè)，成為企業(yè)提升生產效率、優(yōu)化產品質量的得力助手。然而，許多企業(yè)卻面臨著一個棘手難題：機器人維修成本居高不下，猶如沉重枷鎖，限制了進一步的效益增長。
機器人維修成本難降，原因錯綜復雜。一方面，機器人核心零部件技術往往掌握在少數國外供應商手中，高昂的進口配件價格、漫長的采購周期，讓維修成本從源頭就開始飆升。例如，高精度的減速機、控制器一旦故障，更換新品的花費動輒數萬元，還不算上停工帶來的間接損失。另一方面，專業(yè)維修人才稀缺，培養(yǎng)難度大、成本高。機器人集成了機械、電子、軟件等多領域技術，維修人員既要精通機械結構拆解裝配，熟悉電路原理排查故障，還要熟練運用編程軟件調試參數，能滿足如此復合型要求的人才鳳毛麟角，企業(yè)不得不高薪聘請，人力成本支出巨大。
面對困境，企業(yè)探尋降本途徑需多管齊下。在采購環(huán)節(jié)，企業(yè)不能僅關注機器人初始購置價格，更要考量全生命周期成本。與供應商談判爭取延長質保期限、包含一定時長的免費維修服務，或是批量采購以獲取更優(yōu)惠的配件價格協(xié)議，從源頭上為后續(xù)維修減負。同時，引入設備健康管理系統(tǒng)(PHM)，利用傳感器實時監(jiān)測機器人運行狀態(tài)，收集關鍵部件的溫度、振動、電流等數據，通過大數據分析與智能算法提前預測故障風險。在故障萌芽階段就精準干預，避免小問題惡化成大故障，極大減少維修的復雜性與成本。
內部人才培養(yǎng)同樣關鍵。企業(yè)可與高校、職業(yè)院校開展合作，定制化培養(yǎng)既懂機器人專業(yè)知識又貼合企業(yè)生產實際需求的維修人才。搭建企業(yè)內部培訓平臺，讓經驗豐富的工程師分享維修案例、傳授實操技巧，定期組織技能考核與競賽，激勵員工提升維修水平，逐步組建一支穩(wěn)定高效的本土維修團隊，降低對外聘專家的依賴。
此外，企業(yè)間的協(xié)同合作也能開辟降本新路徑。同行業(yè)企業(yè)可聯合建立機器人維修共享中心，整合閑置維修資源，分攤昂貴的檢測設備購置費用、專業(yè)工具成本，實現維修經驗與技術的互通有無，提升整體維修效率與效益。在機器人維修成本的攻堅路上，企業(yè)唯有深挖內潛、廣拓外援，綜合運用技術、人才、合作等策略，方能打破成本堅冰，讓機器人真正成為推動企業(yè)持續(xù)發(fā)展的強勁引擎，在智能時代競爭浪潮中穩(wěn)健前行。
